Growth and Biochemical Composition of<i>Mytilus edulis</i>When Reared on Effluent from a Cod,<i>Gadus morhua</i>, Aquaculture Facility
Notice bibliographique
Résumé
This study determined the growth and biochemical composition of blue mussels (Mytilus edulis) reared on effluent from Atlantic cod (Gadus morhua) and compared it with mussels reared on a standard shellfish diet. Feeding trials lasted 6 mo, and mussels were sampled on a monthly basis. Dry weight, ash-free dry weight, shell length, and condition index were all significantly higher in algae-fed mussels at the end of the experiment compared with effluent-fed mussels. The carbon content decreased for mussels fed both diets; however, their nitrogen and protein content increased, with effluent-fed mussels having significantly more nitrogen and protein than algae-fed mussels, suggesting that effluent can increase mussel growth. Total lipid and fatty acid (FA) content decreased for effluent-fed mussels at the end of the experiment. There were no significant differences in the lipid class composition between mussels fed the 2 diets. Mussels fed both diets significantly decreased in the amount of 14:0, 16:1ω;7, 16:2ω;4, 16:4ω;1 and 20:5ω;3, and effluent-fed mussels also decreased in 18:4ω;3 and 21:5ω;3, as well as increased in the amount of 17:1, the Zooplankton markers 20:1ω;11 and 22:1ω;11, and the dienoic nonmethylene-interrupted fatty acids (NMIDs) 20:2a and 22:2b. Significant differences in the amount of individual FAs between mussels fed the 2 diets included a larger amount of 18:2ω;6 and 20:4ω;6 in algae-fed mussels, and a significantly larger amount of 16:4ω;1 in mussels fed effluent. Mussels fed both diets underwent significant increases in the proportion of bacterial FAs, ω;6 FAs, Zooplankton markers, and NMIDs. Effluent-fed mussels had a significantly larger proportion of monounsaturated FAs, Zooplankton markers, and NMIDs, as well as a smaller proportion of polyunsaturated FAs, and ω;3 and ω;6 FAs than algae-fed mussels. The increased presence of Zooplankton markers supports the use of these FAs to track aquaculture wastes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».