Regulatory ecotoxicity testing of engineered nanoparticles: are the results relevant to the natural environment?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Engineered nanoparticles (ENPs) will be released to the environment during use or following the disposal of ENP-containing products and concerns have been raised over the risks of ENPs to the environment. Many studies have explored the toxicity of ENPs to aquatic organisms but these studies have usually been performed with little understanding of the ENPs' behaviour in the test media and the relationship between behaviour in the media to behaviour in natural waters. This study evaluated and compared the aggregation behaviour of four model gold nanoparticle (NP) types (coated with neutral, negative, positive and amphoteric cappings) in standard ecotoxicity test media and natural waters. The effects of humic acid (HA) and test organisms on aggregation were also investigated. In standard media, positive and neutral NPs were stable, whereas amphoteric and negative NPs generally showed substantial aggregation. In natural waters, amphoteric NPs were generally found to be stable, neutral and positive NPs showed substantial aggregation while negative NPs were stable in some waters and unstable in others. HA addition stabilised the amphoteric NPs, destabilised the positive NPs and had no effect on stability of negative NPs. The presence of invertebrates generally lowered the degree of particle aggregation while macrophytes had no effect. Given the dramatically different behaviours of ENPs in various standard media and natural waters, current regulatory testing may either under- or overestimate the toxicity of nanomaterials to aquatic organisms. Therefore, there is a pressing need to employ ecotoxicity media which better represent the behaviour of ENPs in natural system.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle