In Vitro Dermal Absorption of Methyl Salicylate, Ethyl Parathion, and Malathion: First Responder Safety
Notice bibliographique
Résumé
In vitro tests with fresh dermatomed (0.3 to 0.4 mm thick) female breast skin and one leg skin specimen were conducted in Bronaugh flow-through Teflon diffusion cells with three chemicals used to simulate chemical warfare agents: 14C-radiolabeled methyl salicylate (MES), ethyl parathion (PT), and malathion (MT), at three dose levels (2, 20, and 200 mM). Tests were conducted at a skin temperature of 29 degrees C using a brief 30-min exposure to the chemical and a 6.5-h receivor collection period. Rapid absorption of all three chemicals was observed, with MES absorbed about 10-fold faster than PT and MT. For MES, PT, and MT, respectively, there was 32%, 7%, and 12% absorption into the receivor solution (Hank's HEPES buffered saline with 4% bovine serum albumin [BSA], pH 7.4) at the low dose (2 mM), 17%, 2%, and 3% at the medium dose (20 mM), and 11%, 1%, and 1% at the high dose (200 mM) levels. Including the skin depot for MES, PT, and MT, respectively, there was 40%, 41%, and 21% (low dose), 26%, 16%, and 8% (medium dose), and 13%, 19%, and 10% (high does) absorption. Efficacy of skin soap washing conducted at the 30 min exposure time ranged from 31% to 86%, varying by chemical and dose level. Skin depot levels were highest for the relatively lipophilic PT. "Pseudo" skin permeability coefficient (K(p)) data declined with dose level, suggesting skin saturation had occurred. An in-depth comparison with literature data was conducted and risk assessment of first responder exposure was briefly considered.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».