Cessation assistance reported by smokers in 15 countries participating in the International Tobacco Control (ITC) policy evaluation surveys
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To describe some of the variability across the world in levels of quit smoking attempts and use of various forms of cessation support. DESIGN: Use of the International Tobacco Control Policy Evaluation Project surveys of smokers, using the 2007 survey wave (or later, where necessary). SETTINGS: Australia, Canada, China, France, Germany, Ireland, Malaysia, Mexico, the Netherlands, New Zealand, South Korea, Thailand, United Kingdom, Uruguay and United States. PARTICIPANTS: Samples of smokers from 15 countries. MEASUREMENTS: Self-report on use of cessation aids and on visits to health professionals and provision of cessation advice during the visits. FINDINGS: Prevalence of quit attempts in the last year varied from less than 20% to more than 50% across countries. Similarly, smokers varied greatly in reporting visiting health professionals in the last year (<20% to over 70%), and among those who did, provision of advice to quit also varied greatly. There was also marked variability in the levels and types of help reported. Use of medication was generally more common than use of behavioural support, except where medications are not readily available. CONCLUSIONS: There is wide variation across countries in rates of attempts to stop smoking and use of assistance with higher overall use of medication than behavioural support. There is also wide variation in the provision of brief advice to stop by health professionals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».