When What You Want is What You Get: Pay Dispersion and Communal Sharing Preference
Notice bibliographique
Résumé
The question of whether pay structures should be compressed or dispersed remains unanswered. We argue that pay dispersion can yield uncertainty regarding others' intentions and behaviors; as a result, individuals take a greater risk trusting their group members as pay spreads widen. Accordingly, we explore the conditions under which individuals are more willing to take this risk by viewing their group members as trustworthy even when pay is dispersed. Specifically, preferences for how relationships and resources should be structured in groups should help to determine when pay dispersion relates to trustworthiness perceptions. We hypothesise that the cross‐level interaction between preferences for communal sharing (Level 1)—that is, the extent to which individuals prefer communal, egalitarian structures in their groups—and pay dispersion (Level 2) is associated with trust perceptions. Data drawn from a sample of university professors support our hypothesised cross‐level interaction, and show that when pay dispersion is greater, individuals perceive their group members as more trustworthy only when they have weak preferences for communal sharing. Our results signify the importance of individual attributes to understanding pay dispersion's effects, and show that trust is fostered when preferences and pay conditions are aligned.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».