Restoring Methicillin-Resistant <i>Staphylococcus aureus</i> Susceptibility to β-Lactam Antibiotics
Notice bibliographique
Résumé
Despite the need for new antibiotics to treat drug-resistant bacteria, current clinical combinations are largely restricted to β-lactam antibiotics paired with β-lactamase inhibitors. We have adapted a Staphylococcus aureus antisense knockdown strategy to genetically identify the cell division Z ring components-FtsA, FtsZ, and FtsW-as β-lactam susceptibility determinants of methicillin-resistant S. aureus (MRSA). We demonstrate that the FtsZ-specific inhibitor PC190723 acts synergistically with β-lactam antibiotics in vitro and in vivo and that this combination is efficacious in a murine model of MRSA infection. Fluorescence microscopy localization studies reveal that synergy between these agents is likely to be elicited by the concomitant delocalization of their cognate drug targets (FtsZ and PBP2) in MRSA treated with PC190723. A 2.0 Å crystal structure of S. aureus FtsZ in complex with PC190723 identifies the compound binding site, which corresponds to the predominant location of mutations conferring resistance to PC190723 (PC190723(R)). Although structural studies suggested that these drug resistance mutations may be difficult to combat through chemical modification of PC190723, combining PC190723 with the β-lactam antibiotic imipenem markedly reduced the spontaneous frequency of PC190723(R) mutants. Multiple MRSA PC190723(R) FtsZ mutants also displayed attenuated virulence and restored susceptibility to β-lactam antibiotics in vitro and in a mouse model of imipenem efficacy. Collectively, these data support a target-based approach to rationally develop synergistic combination agents that mitigate drug resistance and effectively treat MRSA infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».