Rapid identification of community-associated methicillin-resistant Staphylococcus aureus by Fourier transform infrared spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
The emergence of community-associated methicillin-resistant Staphylococcus aureus (CA-MRSA) carrying Panton-Valentine leukocidin is a worldwide problem. Their identification is based currently on costly and complicated molecular methods. This article describes a simple method for differentiating CA-MRSA from hospital-associated (HA) epidemic MRSA pulsed-field gel electrophoresis types using Fourier transform infrared (FTIR) spectroscopy. The 47 CA-MRSA isolates included 3 Southwest Pacific (resembling USA1100), 24 CMRSA7 (resembling USA400/MW2), 19 CMRSA10 (resembling USA300), and 1 European ST80, while HA-MRSA were represented by 27, 16, 11, 15, 7, and 8 Canadian epidemic isolates CMRSA1 through CMRSA6 respectively, plus 25 nontyped Canadian HA-MRSA. Principal component analysis (PCA), self-organized maps (SOMs), and the K-nearest neighbor (KNN) method were used to cluster the isolates based on chemometric analysis of FTIR spectra of dried films of stationary-phase cells grown on Que-Bact® Universal Medium No. 2 (Quelab Laboratories, Montreal, QC, Canada). First-derivative normalized data from a single narrow spectral region (1361-1236 cm(-1), suggesting differences in protein amide III and nucleic acid phosphodiester contents) allowed 98% correct classification by KNN, 93% by SOMs, and 92% by PCA. FTIR spectroscopic analysis of cells grown on Que-Bact® Universal Medium No. 2 offers a rapid and simple alternative to molecular methods for routine identification of CA-MRSA epidemic isolates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».