T1R3 and gustducin in gut sense sugars to regulate expression of Na <sup>+</sup> -glucose cotransporter 1
Notice bibliographique
Résumé
Dietary sugars are transported from the intestinal lumen into absorptive enterocytes by the sodium-dependent glucose transporter isoform 1 (SGLT1). Regulation of this protein is important for the provision of glucose to the body and avoidance of intestinal malabsorption. Although expression of SGLT1 is regulated by luminal monosaccharides, the luminal glucose sensor mediating this process was unknown. Here, we show that the sweet taste receptor subunit T1R3 and the taste G protein gustducin, expressed in enteroendocrine cells, underlie intestinal sugar sensing and regulation of SGLT1 mRNA and protein. Dietary sugar and artificial sweeteners increased SGLT1 mRNA and protein expression, and glucose absorptive capacity in wild-type mice, but not in knockout mice lacking T1R3 or alpha-gustducin. Artificial sweeteners, acting on sweet taste receptors expressed on enteroendocrine GLUTag cells, stimulated secretion of gut hormones implicated in SGLT1 up-regulation. Gut-expressed taste signaling elements involved in regulating SGLT1 expression could provide novel therapeutic targets for modulating the gut's capacity to absorb sugars, with implications for the prevention and/or treatment of malabsorption syndromes and diet-related disorders including diabetes and obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».