Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: A subset (approximately 3%-5%) of patients with cystic fibrosis (CF) develops severe liver disease with portal hypertension. OBJECTIVE: To assess whether any of 9 polymorphisms in 5 candidate genes (alpha(1)-antitrypsin or alpha(1)-antiprotease [SERPINA1], angiotensin-converting enzyme [ACE], glutathione S-transferase [GSTP1], mannose-binding lectin 2 [MBL2], and transforming growth factor beta1 [TGFB1]) are associated with severe liver disease in patients with CF. DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: Two-stage case-control study enrolling patients with CF and severe liver disease with portal hypertension (CFLD) from 63 CF centers in the United States as well as 32 in Canada and 18 outside of North America, with the University of North Carolina at Chapel Hill as the coordinating site. In the initial study, 124 patients with CFLD (enrolled January 1999-December 2004) and 843 control patients without CFLD were studied by genotyping 9 polymorphisms in 5 genes previously studied as modifiers of liver disease in CF. In the second stage, the SERPINA1 Z allele and TGFB1 codon 10 genotype were tested in an additional 136 patients with CFLD (enrolled January 2005-February 2007) and 1088 with no CFLD. MAIN OUTCOME MEASURES: Differences in distribution of genotypes in patients with CFLD vs patients without CFLD. RESULTS: The initial study showed CFLD to be associated with the SERPINA1 Z allele (odds ratio [OR], 4.72; 95% confidence interval [CI], 2.31-9.61; P = 3.3 x 10(-6)) and with TGFB1 codon 10 CC genotype (OR, 1.53; 95% CI, 1.16-2.03; P = 2.8 x 10(-3)). In the replication study, CFLD was associated with the SERPINA1 Z allele (OR, 3.42; 95% CI, 1.54-7.59; P = 1.4 x 10(-3)) but not with TGFB1 codon 10. A combined analysis of the initial and replication studies by logistic regression showed CFLD to be associated with SERPINA1 Z allele (OR, 5.04; 95% CI, 2.88-8.83; P = 1.5 x 10(-8)). CONCLUSIONS: The SERPINA1 Z allele is a risk factor for liver disease in CF. Patients who carry the Z allele are at greater risk (OR, approximately 5) of developing severe liver disease with portal hypertension.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».