Extracellular Calcium-Sensing Receptor Inhibition of Intestinal EpithelialTNF Signaling Requires CaSR-Mediated Wnt5a/Ror2 Interaction
Notice bibliographique
Résumé
Tumor necrosis factor alpha (TNFα) and its receptor TNFR1 play a central role in the development of colitis-associated colon cancer. To understand a role for the extracellular calcium-sensing receptor (CaSR) and its non-canonical Wnt mediators, Wnt5a/Ror2, we used reductionistic systems. We added lipopolysaccharide (LPS) to mouse peritoneal macrophages, RAW264.7 cells, a murine macrophage cell line, and 18Co colonic myofibroblasts, to stimulate TNFα secretion and then activated endogenous CaSR. CaSR activation inhibited TNFα secretion, which in RAW264.7 cells knockdown of CaSR by short-interfering RNA (siRNA) duplex reversed. LPS-stimulated NFκB promoter activity in RAW264.7 cells was inhibited by CaSR activation with Ca(2+) or other polyvalent CaSR agonists. Reducing CaSR expression with siRNA duplex prevented this inhibition. Following LPS addition to CaSR-HEK cells or RAW264.7 macrophages, CaSR stimulation deneddylated Cullin1. Wnt5a added to HT-29 cells which overexpressed Ror2 or T84 monolayers treated with 3 mM Ca(2+) reduced TNFR1 protein expression ∼70%. TNFα/INFγ addition to high resistance T84 monolayers reduced transepithelial resistance 50% within 4 h. CaSR activation (3 mM Ca(2+)) together with rhWnt5a (200 ng/ml) prevented this reduction while Wnt3a addition had no effect. LPS-stimulated TNFα secretion from RAW264.7 cells was not effected by rhWnt5a but increased 10-fold by Wnt3a. Together our results suggest that following LPS challenge, CaSR activation will inhibit NFκB activity and reduce TNFα secretion from macrophages and stroma while Wnt5a/Ror2 engagement on intestinal epithelia reduces TNFR1 expression, allowing TNFα signaling to be titrated. Our results also suggest that canonical Wnt signaling may enhance TLR4 stimulation of TNFα secretion from murine macrophages.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».