The biomechanical properties of the feline femur
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to determine the biomechanical properties of feline long bone by testing cadaver bone from mature cats in compression, three-point bending, notch sensitivity and screw pull-out strength. The determination of these properties is of clinical relevance with regard to the forces resulting in long bone fractures in cats as well as the behaviour and failure mode of surgical implants utilized for fracture stabilization and repair in the cat. Cadaveric cat femurs were tested in compression, three-point bending and in three-point bending after the addition of a 2.0 mm screw hole. Cortical screws, 2.7 mm in diameter, were inserted in cadaveric cat femur samples for screw pull-out testing. The mean maximum load to failure of mid diaphyseal feline femurs tested in compression was 4201+/-1218 N. Statistical analysis of the parameter of maximum load tested in compression revealed a statistical difference between sides (p=0.02), but not location (p=0.07), or location by side (p=0.12). The maximum strength of mid diaphyseal feline femurs tested in compression was 110.6+/-26.6 MPa. The modulus of elasticity of mid-diaphyseal cat femurs tested in compression was determined to be 5.004+/-0.970 GPa. The mean maximum load to failure of feline femurs tested in three-point bending was 443+/-98 N. The mean maximum load to failure of feline femurs tested in three-point bending after a 2.0 mm diameter hole was drilled in the mid-diaphyseal region of each sample through both cortices was 471+/-52 N. The mean maximum load required for screw pull-out of 2.7 mm cortical screws placed in feline femurs tested in tension was 886+/-221 N. This data should be suitable for investigating fracture biomechanics and the testing of orthopaedic constructs commonly used for fracture stabilization in the feline patient.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».