Spatial organization and demography of badgers (<i>Meles meles</i>) in Bialowieza Primeval Forest, Poland, and the influence of earthworms on badger densities in Europe
Notice bibliographique
Résumé
From 1996 to 2001 we studied the spatial organization and demography of Eurasian badgers, Meles meles, in Białowieża Primeval Forest in eastern Poland, one of the best preserved woodlands in temperate Europe. Badger density estimated on the basis of main sett distribution (0.54 sett/10 km 2 ) and group size (3.9 individuals per sett, on average) was 2.11 badgers/10 km 2 . Average annual productivity of the population was 64% and the mortality rate of badgers >1 year old was 2238% per annum. The size of territories of badger groups (n = 7), estimated by radio telemetry, varied from 8.4 to 25.5 km 2 (mean 12.8 km 2 ). Individual home ranges of badgers (n = 13) covered, on average, 9.3 km 2 , and varied seasonally and among animals of different age and sex classes (from 4.0 to 24.4 km 2 ). Home ranges of adult badgers were significantly larger than those of subadults. Badgers occupied larger home ranges in summer, when earthworm availability was low. The size of both group territories and individual home ranges was influenced by the distribution of oaklimehornbeam (OLH) forests, habitats rich in earthworms. Based on our findings and a review of literature, we propose that the standing crop of biomass of earthworms (Lumbricus spp.), the main food of badgers in a large part of their geographic range, and mean annual temperature are crucial factors shaping the densities of badgers in the European temperate and boreal zones. We also suggest that abundance of food resources is the essential factor underlying the great variation in badger sociality (from pairs to large groups).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».