Examination of risk factors for intellectual and academic outcomes following treatment for pediatric medulloblastoma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The aim of this study was to prospectively examine the effects of hearing loss and posterior fossa syndrome (PFS), in addition to age at diagnosis and disease risk status, on change in intellectual and academic outcomes following diagnosis and treatment in a large sample of medulloblastoma patients. METHODS: Data from at least 2 cognitive and academic assessments were available from 165 patients (ages 3-21 years) treated with surgery, risk-adapted craniospinal irradiation, and 4 courses of chemotherapy with stem cell support. Patients underwent serial evaluation of cognitive and academic functioning from baseline up to 5 years post diagnosis. RESULTS: Serious hearing loss, PFS, younger age at diagnosis, and high-risk status were all significant risk factors for decline in intellectual and academic skills. Serious hearing loss and PFS independently predicted below-average estimated mean intellectual ability at 5 years post diagnosis. Patients with high-risk medulloblastoma and young age at diagnosis (<7 years) exhibited the largest drop in mean scores for intellectual and academic outcomes. CONCLUSIONS: Despite a significant decline over time, intellectual and academic outcomes remained within the average range at 5 years post diagnosis for the majority of patients. Future studies should determine if scores remain within the average range at time points further out from treatment. Patients at heightened risk should be closely monitored and provided with recommendations for appropriate interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».