Molecular mechanism underlying the impact of vitamin D on disease activity of MS
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Some previous studies suggest modest to strong effects of 25-hydroxyvitamin D (25(OH)D) on multiple sclerosis (MS) activity. The objective of this study was to explore the mechanistic rationale that may explain potential clinical effects of 25(OH)D. METHODS: This study measured serum 25(OH)D levels and global gene expression profiles over a course of up to 2 years in patients starting treatment with interferon beta-1b (IFNB-1b) after a clinically isolated syndrome. MS disease activity was assessed by the number of gadolinium-enhancing lesions present on repeated magnetic resonance imaging (MRIs). RESULTS: The number of gadolinium-enhancing lesions was highly significantly associated with 25(OH)D levels. Conducting various systems-level analyses on the molecular level, multiple lines of evidence indicated that 25(OH)D regulates expression dynamics of a large gene-gene interaction system which primarily regulates immune modulatory processes modulating MS activity. The vitamin D response element was significantly enriched in this system, indicating a direct regulation of this gene interaction network through the vitamin D receptor. With increasing 25(OH)D levels, resulting regulation of this system was associated with a decrease in MS activity. Within the complex network of genes that are regulated by 25(OH)D, well-described targets of IFNB-1b and a regulator of sphingosine-1-phosphate bioavailability were found. The 25(OH)D effects on MS activity were additively enhanced by IFNB-1b. INTERPRETATION: Here, we provide mechanistic evidence that an unbalanced 25(OH)D gene expression system may affect MS activity. Our findings support a potential benefit of monitoring and managing vitamin D levels (e.g., through supplementation) in early MS patients treated with IFN-beta-1b.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».