Neurite growth promotion by nerve growth factor and insulin‐like growth factor‐1 in cultured adult sensory neurons: Role of phosphoinositide 3‐kinase and mitogen activated protein kinase
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Notice bibliographique
Résumé
Although neurons of the PNS no longer require neurotrophins such as Nerve Growth Factor (NGF) for their survival, such factors are involved in regulating axonal sprouting and regeneration after injury. In addition to the neurotrophin receptors, sensory neurons are reported to express IGF-1, EGF and FGF receptors. To investigate the influence of growth factors in addition to NGF, we examined the effects of IGF-1 EGF and FGF on neurite growth from adult rat dorsal root ganglion sensory neurons in both dissociated cultures and in compartmented cultures. As expected, NGF elicited robust neuritic growth in both the dissociated and compartmented cultures. The growth response to IGF-1 was similar, although there was minimal neurite growth in response to EGF or FGF. In addition, IGF-1 (but neither FGF nor EGF), when applied to cell bodies in compartmented cultures, potentiated the distal neurite growth into NGF-containing side compartments. This potentiation was not seen when these factors were provided along with NGF in the side compartments of compartmented cultures, or in the dissociated cultures. To determine the contribution of signaling intermediates downstream of receptor activation, we used inhibitors of the potential effectors and Western blotting. The PI 3-kinase inhibitor, LY294002 attenuated neurite growth evoked by NGF, IGF and EGF in dissociated cultures, although the MAP kinase kinase (MEK) inhibitor PD098059 diminished the growth in only IGF. Immunoprecipitation and Western blotting results demonstrated differential activation of MAPK, PI 3-kinase, PLCgamma1 and SNT by the different factors. Activation of PI 3-kinase and SNT by both NGF and IGF-1 correlated with their effects on neurite growth. These results support the hypothesis that the PI 3-kinase pathway plays an important role in neuritogenesis.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle