Evolutionary ecology at the extremes of species’ ranges
Notice bibliographique
Résumé
The nature of species at the extremes of their ranges impinges fundamentally on diverse biological issues, including species’ range dynamics, population variability, speciation and conservation biology. We review the literature concerning genetic and ecological variation at species’ range edges, and discuss historical and contemporary forces that may generate observed trends, as well as their current and future implications. We discuss literature which shows how environmental, ecological and evolutionary factors act to limit species’ ranges, and how these factors impose selection for adaptation or dispersal in peripheral populations exposed to extreme and stochastic biotic and abiotic stressors. When conditions are sufficiently harsh such that local extinction is certain, peripheral populations may represent temporary offshoots from stable core populations. However, in cases where peripheral populations persist at the range edge under divergent or extreme conditions, biologically significant differences can arise from historical and contemporary ecological and evolutionary forces. In many such cases reviewed herein, peripheral populations tended to diverge from the species’ core, and to display lower genetic diversity or greater stress-adaptation. We conclude that while such populations may be of particular conservation value as significant components of intraspecific biodiversity or sources of evolutionary innovation and persistence during environmental change, small and greatly variable population size, especially combined with low genetic variability, can result in elevated extinction risk in harsh and stochastic peripheral environments. As a result, while peripheral populations should not be dismissed as evolutionary dead-ends destined for local extinction, neither should they be uncritically granted inherently superior significance based only on their peripheral position alone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».