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Enregistrement W2120486029 · doi:10.5811/westjem.2013.9.18025

Experience with Emergency Ultrasound Training by Canadian Emergency Medicine Residents

2014· article· en· W2120486029 sur OpenAlexaffabout
Daniel Kim, Jonathan Theoret, Michael M. Liao, John Kendall

Notice bibliographique

RevueWestern Journal of Emergency Medicine · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUltrasound in Clinical Applications
Établissements canadiensSt. Paul's HospitalVancouver General Hospital
Organismes subventionnairesAgency for Healthcare Research and Quality
Mots-clésMedicineSpecialtyCurriculumResidency trainingRadiologyFamily medicineEmergency medicineMedical educationContinuing education

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Starting in 2008, emergency ultrasound (EUS) was introduced as a core competency to the Royal College of Physicians and Surgeons of Canada (Royal College) emergency medicine (EM) training standards. The Royal College accredits postgraduate EM specialty training in Canada through 5-year residency programs. The objective of this study is to describe both the current experience with and the perceptions of EUS by Canadian Royal College EM senior residents. METHODS: This was a web-based survey conducted from January to March 2011 of all 39 Canadian Royal College postgraduate fifth-year (PGY-5) EM residents. Main outcome measures were characteristics of EUS training and perceptions of EUS. RESULTS: Survey response rate was 95% (37/39). EUS was part of the formal residency curriculum for 86% of respondents (32/37). Residents most commonly received training in focused assessment with sonography for trauma, intrauterine pregnancy, abdominal aortic aneurysm, cardiac, and procedural guidance. Although the most commonly provided instructional material (86% [32/37]) was an ultrasound course, 73% (27/37) of residents used educational resources outside of residency training to supplement their ultrasound knowledge. Most residents (95% [35/37]) made clinical decisions and patient dispositions based on their EUS interpretation without a consultative study by radiology. Residents had very favorable perceptions and opinions of EUS. CONCLUSION: EUS training in Royal College EM programs was prevalent and perceived favorably by residents, but there was heterogeneity in resident training and practice of EUS. This suggests variability in both the level and quality of EUS training in Canadian Royal College EM residency programs. [West J Emerg Med. 2014;15(3):306-311.].

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,329
Score d'incertitude au seuil0,662

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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