Experience with Emergency Ultrasound Training by Canadian Emergency Medicine Residents
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Starting in 2008, emergency ultrasound (EUS) was introduced as a core competency to the Royal College of Physicians and Surgeons of Canada (Royal College) emergency medicine (EM) training standards. The Royal College accredits postgraduate EM specialty training in Canada through 5-year residency programs. The objective of this study is to describe both the current experience with and the perceptions of EUS by Canadian Royal College EM senior residents. METHODS: This was a web-based survey conducted from January to March 2011 of all 39 Canadian Royal College postgraduate fifth-year (PGY-5) EM residents. Main outcome measures were characteristics of EUS training and perceptions of EUS. RESULTS: Survey response rate was 95% (37/39). EUS was part of the formal residency curriculum for 86% of respondents (32/37). Residents most commonly received training in focused assessment with sonography for trauma, intrauterine pregnancy, abdominal aortic aneurysm, cardiac, and procedural guidance. Although the most commonly provided instructional material (86% [32/37]) was an ultrasound course, 73% (27/37) of residents used educational resources outside of residency training to supplement their ultrasound knowledge. Most residents (95% [35/37]) made clinical decisions and patient dispositions based on their EUS interpretation without a consultative study by radiology. Residents had very favorable perceptions and opinions of EUS. CONCLUSION: EUS training in Royal College EM programs was prevalent and perceived favorably by residents, but there was heterogeneity in resident training and practice of EUS. This suggests variability in both the level and quality of EUS training in Canadian Royal College EM residency programs. [West J Emerg Med. 2014;15(3):306-311.].
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,034 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle