Low Body Mass Index Is Associated with a Positive Response during a Head‐Up Tilt Test
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To describe the association between body mass index (BMI) and a positive response during a head-up tilt test (HUT) in patients referred for an investigation of syncope. METHODS: Observational study of patients referred for the diagnostic evaluation of syncope. Patients were divided into four groups according to their BMI: <18.5 kg/m(2), 18.5-24.9 kg/m(2), 25-29.9 kg/m(2), and > 30 kg/m(2). RESULTS: A total of 419 patients were evaluated. The mean age was 43 ± 22 years, and 62% were female. The prevalence of a positive tilt test was different between groups when stratified by BMI (P = 0.01), with a higher proportion of patients with positive tests among those with BMI <18.5 kg/m(2) compared with other groups (P = 0.05). Multivariate analysis also showed that underweight patients had a 3.9 times higher risk for a positive HUT response (P = 0.01); additionally, the use of contraceptive drugs was associated with a protective effect during HUT (odds ratio: 0.35, confidence interval: 0.19-0.45, P = 0.001). CONCLUSION: In our sample, changes in BMI are associated with a positive response for HUT, and oral contraceptives seemed to protect against this response. Further studies are needed with larger numbers of patients to corroborate this finding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».