Chronic disease prevention policy in British Columbia and Ontario in light of public health renewal: a comparative policy analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Public health strategies that focus on legislative and policy change involving chronic disease risk factors such as unhealthy diet and physical inactivity have the potential to prevent chronic diseases and improve quality of life as a whole. However, many public health policies introduced as part of public health reform have not yet been analyzed, such as in British Columbia and Ontario. The purpose of this paper is to present the results of a descriptive, comparative analysis of public health policies related to the Healthy Living Core Program in British Columbia and Chronic Disease Prevention Standard in Ontario that are intended to prevent a range of chronic diseases by promoting healthy eating and physical activity, among other things. METHODS: Policy documents were found through Internet search engines and Ministry websites, at the guidance of policy experts. These included government documents as well as documents from non-governmental organizations that were implementing policies and programs at a provincial level. Documents (n = 31) were then analysed using thematic content analysis to classify, describe and compare policies in a systematic fashion, using the software NVivo. RESULTS: Three main categories emerged from the analysis of documents: 1) goals for chronic disease prevention in British Columbia and Ontario, 2) components of chronic disease prevention policies, and 3) expected outputs of chronic disease prevention interventions. Although there were many similarities between the two provinces, they differed somewhat in terms of their approach to issues such as evidence, equity, and policy components. Some expected outputs were adoption of healthy behaviours, use of information, healthy environments and increased public awareness. CONCLUSIONS: The two provincial policies present different approaches to support the implementation of related programs. Differences may be related to contextual factors such as program delivery structures and different philosophical approaches underlying the two frameworks. These differences and possible explanations for them are important to understand because they serve to contextualize the differences in health outcomes across the two provinces that might eventually be observed. This analysis informs future public health policy directions as the two provinces can learn from each other.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,026 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».