Why is Female Choice not Unanimous? Insights from Costly Mate Sampling in Marine Iguanas
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Females do not unanimously choose the single ‘best’ male, even when female choice is strong, such as in leks, or in polygynous mating situations. A possible explanation is that females base their choices on limited information, perhaps because gathering information is costly. We tested this hypothesis by continuously observing individual female marine iguanas throughout the mating period in order to document the information they gathered about each potential mate. Females actively visited approximately five additional males during the 3 d prior to copulation, compared to the males seen on their normal foraging routes. Females were more likely to visit large‐bodied males, but preferentially copulated with the male that had the highest display rate of all males they visited. Females that mated on a dense territory cluster mated with more active males than did those that mated on dispersed territories. However, females on a dense cluster also lost more body mass, potentially as a consequence of high rates of interaction with males. This mass loss may represent an important cost and result from postural changes in response to male attention. Such costs may explain why females only gather a certain amount of information and why females on dispersed territories choose less active mates. Lack of complete information introduces subjectivity into female choice: what is perceived as best by one female may not be perceived as best by another. Thus, lack of complete information may prevent unanimity of female choice.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle