Improving the Rapid and Reliable Diagnosis of Complete Distal Biceps Tendon Rupture
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Diagnosis of complete distal biceps tendon rupture (DBTR) is frequently missed or delayed on clinical examination. No single clinical test, including MRI, has demonstrated 100% efficacy in assessing the integrity of the distal biceps tendon. HYPOTHESIS: Combining 3 validated clinical tests for identifying complete rupture can maximize a true-positive diagnosis for complete DBTR without the need for confirmatory soft tissue imaging when performed in concert with other important factors from the history and clinical examination. STUDY DESIGN: Cohort study (diagnosis); Level of evidence, 2. METHODS: The hook test, the passive forearm pronation (PFP) test, and the biceps crease interval (BCI) test were applied in sequence in conjunction with a standard patient history and physical examination on 48 patients with suspected distal biceps tendon injuries. If results on all 3 special tests were positive for complete rupture, the patient was referred for surgical repair; diagnosis was confirmed intraoperatively. If results on all 3 special tests were negative, diagnosis was confirmed with soft tissue imaging and patients were managed nonoperatively. If results of the 3 tests were not in agreement, soft tissue imaging was used to clarify the disagreement and to confirm the diagnosis. RESULTS: Thirty-five patients had unequivocal results based on history, physical examination, and special tests. Thirty-two tested in agreement positive for complete rupture, which were confirmed intraoperatively. Three tested in agreement negative, with subsequent imaging confirming partial rupture. Thirteen patients had equivocal special test results; soft tissue imaging suggested complete rupture in 10 and partial rupture in 3. CONCLUSION: Application in sequence of the hook test, the PFP test, and the BCI test results in 100% sensitivity and specificity when the outcomes on all 3 special tests are in agreement.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle