Wildlife sequences of islet amyloid polypeptide (IAPP) identify critical species variants for fibrillization
Notice bibliographique
Résumé
Amyloid can be detected in the islets of Langerhans in a majority of type 2 diabetic patients. These deposits have been associated with β-cell death, thereby furthering diabetes progression. Islet amyloid polypeptide (IAPP) amyloidogenicity is quite variable among animal species, and studying this variability could further our understanding of the mechanisms involved in the aggregation process. Thus, the general aim of this study was to identify IAPP isoforms in different animal species and characterize their propensity to form fibrillar aggregates. A library of 23 peptides (fragment 8-32) was designed to study the amyloid formation using in silico analysis and in vitro assays. Amyloid formation was impeded when the NFLVH motif found in segment 8-20 was substituted by DFLGR or KFLIR segments. A 29P, 14K and 18R substitution were often present in non-amyloidogenic sequences. Non-amyloidogenic sequences were obtained from Leontopithecus rosalia, Tursiops truncatus and Vicugna pacos. Fragment peptides from 34 species were amyloidogenic. To conclude, this project advances our knowledge on the comparative pathogenesis of amyloidosis in type II diabetes. It is conceivable that the additional information gained may help point towards new therapeutic strategies for diabetes patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».