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Enregistrement W2120532095 · doi:10.1155/2013/867250

Social Support Contributes to Outcomes following Distal Radius Fractures

2013· article· en· W2120532095 sur OpenAlexafffund
Caitlin Symonette, Joy C. MacDermid, Ruby Grewal

Notice bibliographique

RevueRehabilitation Research and Practice · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopedic Surgery and Rehabilitation
Établissements canadiensSt Joseph's Health CareWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineRADIUSComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background. Distal radius fractures are the most common fracture of the upper extremity and cause variable disability. This study examined the role of social support in patient-reported pain and disability at one year following distal radius fracture. Methods. The Medical Outcomes Study Social Support Survey was administered to a prospective cohort of 291 subjects with distal radius fractures at their baseline visit. Pearson correlations and stepwise linear regression models (F-to-remove 0.10) were used to identify whether social support contributes to wrist fracture outcomes. The primary outcome of pain and disability at one year was measured using the Patient Rated Wrist Evaluation. Results. Most injuries were low energy (67.5%) and were treated nonoperatively (71.9%). Pearson correlation analysis revealed that higher reported social support correlated with improved Patient Rated Wrist Evaluation scores at 1 year, r(n = 181) = -0.22, P < 0.05. Of the subscales within the Social Support Survey, emotional/informational support explained a significant proportion of the variance in 1-year Patient Rated Wrist Evaluation scores, R (2) = 4.7%, F (1, 181) = 9.98, P < 0.05. Conclusion. Lower emotional/informational social support at the time of distal radius fracture contributes a small but significant percentage to patient-reported pain and disability outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,052
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,280
Score d'incertitude au seuil0,956

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,052
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,450
Écart entre enseignants0,406 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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