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Enregistrement W2120532526 · doi:10.1121/1.4782271

A motor differentiation model for liquid substitutions in children’s speech

2007· article· en· W2120532526 sur OpenAlexaff
Bryan Gick

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2007
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePhonetics and Phonology Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpeech productionProduction (economics)Task (project management)Computer scienceLinguisticsSpeech errorPsychologyAudiologySpeech recognitionMedicinePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Studies of lip-jaw coordination in children have shown a lack of motor differentiation between anatomically coupled articulators in young childrens speech [Green & al. 2000, JSLHR 43: 239–255]. A model is described in which children contending with their developing motor systems generally strive to reduce the degrees of freedom of complex anatomical structures (e.g., the tongue). The claim is pursued that segmental substitutions (e.g., /w/ replacing /r/ or /l/) are the result of specific compensation strategies which aim to simplify the complexity of the articulatory task. The proposal that gestural simplification may dictate substitution strategies for liquid consonants has been suggested previously [Studdert-Kennedy & Goldstein 2003, Language Evolution, Oxford U. Pr. 235-254]. It is proposed here that gestural simplification may be achieved via one of two basic mechanisms: gestural omission and stiffening (and hence merger), and that these two mechanisms account for all of the commonly attested substitutions for English /r/ and /l/. Supporting data are presented from ultrasound studies of: postvocalic /r/ production of an 11-month-old female speaker of English, liquid production of a group of 3–5-year-old speakers of English, and liquid production and substitutions in the speech of adolescent speakers of English with speech and hearing disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,644
Score d'incertitude au seuil0,205

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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