Holocene Development and Permafrost History of the Usinsk Mire, Northeast European Russia
Notice bibliographique
Résumé
This study discusses Holocene vegetation succession, permafrost dynamics and peat accumulation in the Usinsk mire, located in the Pechora lowlands of Northeast European Russia. At present, the area is situated in the extreme northern taiga subzone near the southern limit of permafrost. Reconstructions are based on plant macrofossil analysis, physico-chemical analysis and AMS (accelerator mass spectrometry) radiocarbon dating of two peat profiles investigated in detail. Additional information is available from seven other sites. Organic accumulation started at ca. 11 350 BP (14C yrs). Terrestrialization of ponds was the most common pathway for mire initiation. During a large part of their history, the sites have been Cyperaceae-dominated fens. A change into Sphagnum-dominated ecosystems is recorded at 3700-3000 BP. Permafrost became established around 2300 BP, although first signs of embryonic palsa formation can be tentatively traced back to about 2900 BP. Palsas and peat plateaus have experienced several periods of freezing and entire or partial thawing. The extant permafrost stages are young. The long-term carbon accumulation rate in the investigated sites is 19 g/m2/yr. The average rate of carbon accumulation in the dynamic permafrost stage is 23 g/m2/yr.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».