A Survey on Clinical Governance Awareness Among Clinical Staff: A Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Clinical Governance (CG) program has been raised in Iran in order to improve the quality of clinical care. The purpose of this study is to investigate the awareness of clinical governance program among clinical staff working in selected teaching hospitals in Tehran, Iran. METHODS: To investigate the CG awareness, a cross-sectional survey was conducted among 345 clinical staff working in 20 selected public hospitals in Tehran. Data were gathered using the standardized clinical governance awareness questionnaire. Descriptive statistics were used to analyze the data. RESULT: The results showed that the level of staff awareness about the concept of CG was low. They perceived continuous quality improvement, responsibility, medical errors reduction and patient safety as the main concepts of the CG framework. Reaching agreement of standards concepts among staff and positive changes in attitudes were considered as two most observed changes. The main perceived barriers to the implementation of clinical governance included lack of proper management and leadership, lack of full support, inappropriate organizational culture, lack of knowledge, poor communication system and insufficient training. CONCLUSIONS: The concepts and goals of clinical governance have not been effectively conveyed to the staff and despite its implementation in the hospitals, there has been low clinical governance awareness among the staff. Clinical Governance must be implemented through comprehensive management support and participation of all staff and health professionals at both hospital and policy making level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,133 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».