Usefulness of the Aesthetic Result as a Success Criterion for Implant Therapy: A Review
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this study was to review the reported evaluation criteria of the aesthetic result in oral implant rehabilitation. MATERIALS AND METHODS: A literature search of MEDLINE, the Cochrane Collaboration, and EMBASE was performed to retrieve studies published between January 1990 and December 2008 using the following key words: "dental implants,""clinical trial," and "aesthetic index" (and their synonyms). A manual search of the literature published in the same period was also carried out using the following publications: Clinical Oral Implant Research, The International Journal of Oral and Maxillofacial Implants, and The International Journal of Periodontics and Restorative Dentistry. The inclusion criteria of the published studies were the following: human clinical trial, oral implant rehabilitation, at least 10 implants, at least 6 months of follow-up from insertion of the prosthesis, and evaluation of the aesthetic result by means of an index. RESULTS: The literature search revealed 650 relevant bibliographic references, of which 89 were selected for further analysis. A final total of 29 articles fulfilled the inclusion criteria; these included 10 retrospective case series, 11 prospective case series, 1 retrospective controlled clinical trial, 1 prospective controlled clinical trial, and 6 randomized controlled clinical trials. In general, evaluations of aesthetic results appear only in the more recent studies and refer mostly to implant rehabilitation in the maxillary anterior zone; the index used, in most cases, was the Papilla Index of Jemt. CONCLUSIONS: Although there appears to be a growing interest in aesthetics in dental implantology, there are as yet no universally accepted evaluation criteria of the aesthetic result. Therefore, further research is necessary to establish a common, complete, and reproducible index for the evaluation of aesthetic outcome that can add in the success criteria for implant therapy in the maxillary and mandibular anterior areas.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,025 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».