Impacts of black stain root disease in recently formed mortality centers in the piñon-juniper woodlands of southwestern Colorado
Notice bibliographique
Résumé
Thirty discrete black stain root disease (BSRD) mortality centers, caused by Leptographium wageneri (Kendr.) Wingf. var. wageneri, were examined in 1999 to determine the effects of BSRD on the composition and structure of piñonjuniper woodlands at the tree, shrub, and herbaceous plant levels and on tree-seedling regeneration. In these recently formed mortality centers, the majority (68%) of all piñon (Pinus edulis Engelm.) was dead, 76% of piñon were affected by BSRD, and 70% had evidence of piñon ips bark beetle (Ips confusus Leconte) attack. BSRD mortality centers had a mean area of 0.28 ha (range 0.07 to 0.63 ha). There were no statistically significant (p > 0.05) differences in shrub composition, cover, or diversity between mortality centers and the unaffected surrounding woodlands. Herbaceous plant cover was significantly greater (p < 0.001) within mortality centers and frequency responses were species specific. There were no significant (p = 0.629) differences in the density of piñon regeneration inside mortality centers compared with outside mortality centers. The pathogen was regularly isolated from piñon roots dead for 58 years and once from a root dead for 16 years. The rate of radial expansion of mortality centers averaged 1.1 m/year (0.07 SE). The rate of mortality center expansion was not significantly (p > 0.05) related to available water-holding capacity, percent organic matter, pH of soils, piñon density, or any other site data recorded.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».