Development of a quick and simple detection methodology for foot-and-mouth disease virus serotypes O, A and Asia 1 using a generic RapidAssay Device
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Outbreaks of Foot-and-mouth disease (FMD) have resulted in tremendous economic losses. Thus, the development of a rapid and easily performed test for FMD detection is important for controlling a FMD outbreak and containing its spread. The purpose of this project is to develop a lateral flow immunochromatographic (LFI) strip test for rapid detection of FMD virus serotypes O, A and Asia 1. METHODS: Specific monoclonal antibodies (mAbs) against each serotype were produced and used as the capture mAbs. A serotype independent mAb was selected and used as the detection mAb with the aim of subsequently developing a multi-serotype strip test. A new generation of the generic RapidAssay Device (gRAD) was used for the test. RESULT: Each strip test can specifically detect the FMDV O, A or Asia 1 viruses, but not other vesicular disease viruses. The LFI strip tests for serotypes A and Asia 1 were able to identify all tested serotype A (n= 39) and Asia 1 field isolates (n=17). Whereas the test for serotype O detected 45 out of 46 field isolates. The sensitivity of this strip test was comparable with the double antibody sandwich ELISA for viral antigen detection. All vesicular fluid and epithelium samples collected from experimentally infected animals with serotype O, A and Asia 1 were identified as positive by the LFI strip test. Swab samples (n=11) collected over the lesion area from experimentally inoculated animals (serotype A) were examined. All of them demonstrated positive results using the LFI serotype A strip test and double antibody sandwich (DAS) ELISA. CONCLUSIONS: The ability of strip tests to produce rapid results and high specificity makes it a valuable tool for early detection of FMDV O, A and Asia 1 in the field.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle