Behavioral thermoregulation by maturing adult sockeye salmon (<i>Oncorhynchus nerka</i>) in a stratified lake prior to spawning
Notice bibliographique
Résumé
Adult sockeye salmon, Oncorhynchus nerka (Walbaum in Artedi, 1792), return to Lake Washington several months prior to spawning, spending the warmest months of the year in the lake. We proposed that the fish selected a temperature range ideal for final sexual maturation and energy conservation prior to swimming upstream to spawn. The temperature preferences of the adult sockeye salmon in Lake Washington are attributable to physiological factors, as they are not avoiding predators or seeking prey and are not limited by dissolved oxygen. At the Hiram M. Chittenden Locks, 257 sockeye salmon were tagged with temperature loggers in the summer of 2003, and 38 tags with readable data were recovered. The fish spent an average of 6 days swimming through the ship canal's warm water (ca. 18 °C) and then experienced a drop to temperatures of 13 °C or lower when they entered the lake and descended below the thermocline. Fish remained in the lake for an average of 83 days before migrating upstream to spawn, as indicated by a sudden increase in recorded temperature. Approximately 92% of temperature records in the lake were 9–11 °C, corresponding to depths of 18–30 m. The salmon rarely occupied the cooler and warmer waters available to them. Finally, the apparent thermal preference decreased over the summer, perhaps as a function of sexual maturation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».