Comparative Seedling Ecology of Eight North American Spruce (Picea) Species in Relation to their Geographic Ranges
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Allowing for dispersal limitation, a species' geographic distribution should reflect its environmental requirements. Comparisons among closely related species should reveal adaptive differentiation in species characteristics that are consistent with their differences in geographic distribution. This expectation was tested by comparing characteristics of seedlings of spruce species in relation to environmental factors representative of their current natural ranges. METHODS: Seedlings were grown from a total of 34 populations representing eight North American spruce (Picea) species in a controlled environment chamber for 140 d. Traits related to the potential of seedling establishment, including tolerance to stress events (high temperature, desiccation) were evaluated. Correlations were sought between these characteristics and modal values of latitude, aridity and continentality in the geographic range of each species. KEY RESULTS: Many seedling traits changed significantly in response to stress events, but only the response of chlorophyll concentration differed significantly among species. Components of seedling growth were good correlates of species distribution. Seedling relative growth rate (RGR) and specific leaf area (SLA) were positively correlated with latitude, and leaf weight ratio (LWR) negatively correlated with aridity. Seed mass was negatively correlated with latitude. CONCLUSIONS: Relationships found between seedling traits and geographical variation in environmental conditions suggest that factors such as temperature regime, water availability and perhaps litter depth affect species range in North American spruces. Seedling characteristics appear to be elements in a reasonably distinct environmental niche for each spruce species at the continental scale.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».