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Enregistrement W2120548721 · doi:10.5376/ijmeb.2015.05.0004

The Diversity, Distribution and Relative Abundance of Medium and Large-sized Mammals in Baroye Controlled Hunting Area, Illubabor Zone, Southwest Ethiopia

2015· article· en· W2120548721 sur OpenAlexvenueno aff
Dereje Negeri, Tsegaye Gadisa, Tadese Habtamu

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Molecular Evolution and Biodiversity · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWoodlandTransectEcologyAbundance (ecology)GrasslandGeographyHabitatBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The diversity, distribution and relative abundance of medium and large-sized mammals were studied in the newly established Baroye Controlled Hunting Area, Southwestern Ethiopia. The study covers two seasons extending between January and September, 2014. Three habitats types, grassland, woodland, and riverine forest were identified in the study area. A line transect survey method was implemented to record the mammalian diversity. Of the 38 arbitrarily established transects, 11 (5 from the grassland and 3 each from the woodland and riverine habitats) were randomly selected and permanently surveyed for two seasons. Each transect was surveyed twice a month for three months per season. A total of 23 species of mammals from 7 orders and 13 families were recorded from the area. Only five species including the rock hyrax ( Procavia capensis ) and Bush hare ( Lepus fagani ) were from medium sized mammals. Among the 18 large sized mammals, the African buffalo (Syncerus caffer) was the most abundant. The leopard ( Panthera pardus ), lion ( P. leo ), African civet ( Civettictis civetta ), honey badger ( Mellivora capensis ) and black backed jackal ( Canis mesamolas ) were represented by few individuals. Riverine forest harbored the highest mammalian species (H’=2.37) followed by the woodland (H’=2.23) during the dry season. During the wet season, diversity was highest in the woodland (H’=2.25). The similarity of mammalian species between the riverine forest and woodland were very high during both seasons (SI=0.66), and least between riverine forest and grassland (SI=0.38). Owing to the high faunal diversities, upgrading the current controlled hunting area into higher protected area category will have immense significance to better conserve the unique ecosystem and faunal resource of the area.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,197

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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