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Enregistrement W2120552255 · doi:10.1136/medethics-2013-101543

Anaesthesia, amnesia and harm

2014· article· en· W2120552255 sur OpenAlexaff
Walter Glannon

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Ethics · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAnesthesia and Sedative Agents
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUnconsciousnessAmnesiaHarmConsciousnessIntraoperative AwarenessAnesthesiaAnterograde amnesiaPsychologyMedicineGeneral anaesthesiaArousalImplicit memoryPsychiatryCognitionNeuroscienceSocial psychologyPropofol

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Anaesthesia causes unconsciousness by suppressing neural mechanisms mediating arousal and awareness. It also causes amnesia by disrupting mechanisms of memory consolidation. Some patients under general anaesthesia unexpectedly become aware during surgery and form a traumatic memory of their experience. After describing the neural underpinning of phenomenal consciousness and memory, I examine the respects in which patients who experience anaesthesia awareness can be harmed by it. In cases where awareness is detected intraoperatively, I consider whether an anaesthetist would be justified in administering a drug to prevent a memory of the experience, as well as reasons for and against preoperatively informing patients of the possibility of awareness. In cases where awareness is reported postoperatively, I consider reasons for taking a drug to erase a memory of awareness against reasons for retaining the memory. A decision to take or decline such a drug would be informed by the potential harm of these memories and the potential benefits and risks of drugs intended to erase them.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,609
Score d'incertitude au seuil0,865

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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