Foreign Born Scientists: Mobility Patterns for Sixteen Countries
Notice bibliographique
Résumé
We report results from the first systematic study of the mobility of scientists engaged in research in a large number of countries. Data were collected from 17,182 respondents using a web-based survey of corresponding authors in 16 countries in four fields during 2011. We find considerable variation across countries, both in terms of immigration and emigration patterns. Switzerland has the largest percent of immigrant scientists working in country (56.7); Canada, and Australia trail by nine or more percent; the U.S. and Sweden by approximately eighteen percent. India has the lowest (0.8), followed closely by Italy and Japan. The most likely reason to come to a country for postdoctoral study or work is professional. Our survey methodology also allows us to study emigration patterns of individuals who were living in one of the 16 countries at age 18. Again, considerable variation exists by country. India heads the list with three in eight of those living in country when they were 18 out of country in 2011. The country with the lowest diaspora is Japan. Return rates also vary by country, with emigrants from Spain being most likely to return and those from India being least like to return. Regardless of country, the most likely reason respondents report for returning to one's home country is family or personal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».