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Enregistrement W2120566849 · doi:10.1186/1744-8069-4-28

Activation of Erk in the Anterior Cingulate Cortex During the Induction and Expression of Chronic Pain

2008· article· en· W2120566849 sur OpenAlexafffund
Min Zhuo

Notice bibliographique

RevueMolecular Pain · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensCanada Research ChairsUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of Health
Mots-clésMAPK/ERK pathwayAnterior cingulate cortexChronic painNeuropathic painNeuroscienceAllodyniaMedicinePeripheral nerve injurySynaptic plasticityExtracellularPremovement neuronal activityHyperalgesiaNociceptionPsychologySignal transductionAnesthesiaInternal medicineReceptorBiologyCell biologyCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The extracellular signal-regulated kinase (Erk) activity contributes to synaptic plasticity, a key mechanism for learning, memory and chronic pain. Although the anterior cingulate cortex (ACC) has been reported as an important cortical region for neuronal mechanisms underlying the induction and expression of chronic pain, it has yet to be investigated whether or not Erk activity in the ACC may be affected by peripheral injury or in chronic pain state. In the present study, we use adult rat animal models of inflammatory and neuropathic pain and demonstrate that Erk signaling pathway in the ACC is potently activated after peripheral tissue or nerve injury. Furthermore, we demonstrate that mechanical allodynia significantly activated Erk activity at synaptic sites at two weeks after the injury. We propose a synaptic model for explaining the roles of Erk activity during different phases of chronic pain. Our findings suggest that cortical activation of Erk may contribute to both induction and expression of chronic pain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations81
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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