Association of alleles carried at TNFA -850 and BAT1-22 with Alzheimer's disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Inflammatory changes are a prominent feature of brains affected by Alzheimer's disease (AD). Activated glial cells release inflammatory cytokines which modulate the neurodegenerative process. These cytokines are encoded by genes representing several interleukins and TNFA, which are associated with AD. The gene coding for HLA-B associated transcript 1 (BAT1) lies adjacent to TNFA in the central major histocompatibility complex (MHC). BAT1, a member of the DEAD-box family of RNA helicases, appears to regulate the production of inflammatory cytokines associated with AD pathology. In the current study TNFA and BAT1 promoter polymorphisms were analysed in AD and control cases and BAT1 mRNA levels were investigated in brain tissue from AD and control cases. METHODS: Genotyping was performed for polymorphisms at positions -850 and -308 in the proximal promoter of TNFA and position -22 in the promoter of BAT1. These were investigated singly or in haplotypic association in a cohort of Australian AD patients with AD stratified on the basis of their APOE epsilon4 genotype. Semi-quantitative RT-PCR was also performed for BAT1 from RNA isolated from brain tissue from AD and control cases. RESULTS: APOE epsilon4 was associated with an independent increase in risk for AD in individuals with TNFA -850*2, while carriage of BAT1 -22*2 reduced the risk for AD, independent of APOE epsilon4 genotype. Semi-quantitative mRNA analysis in human brain tissue showed elevated levels of BAT1 mRNA in frontal cortex of AD cases. CONCLUSION: These findings lend support to the application of TNFA and BAT1 polymorphisms in early diagnosis or risk assessment strategies for AD and suggest a potential role for BAT1 in the regulation of inflammatory reactions in AD pathology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».