Ambulatory physician care for musculoskeletal disorders in Canada.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine patterns of ambulatory physician visits for musculoskeletal disorders (MSD) in Canada. METHODS: Physician claims data from 7 provinces were analyzed for ambulatory visits made by adults age >or= 15 years to primary care physicians and specialists (all medical specialists, rheumatologists, internists, all surgical specialists, orthopedic surgeons) for MSD (arthritis and related conditions, bone disorders, back disorders, ill defined symptoms) during fiscal year 1998-99. Person-visit rates and total and mean number of visits to all physicians for MSD were calculated by condition group. The percentages of patients with MSD seeing physicians of different specialties were also calculated. Provincial data were combined to calculate national estimates. RESULTS: Over 15.5 million physician visits were made for MSD during 1998-99. About 24% of Canadians made at least one physician visit for MSD: 16% for arthritis and related conditions, 2% for bone disorders, 7% for back disorders, and 6% for ill defined symptoms. Person-visit rates for MSD varied by province, were highest among older Canadians, and were greater for women than men. Primary care physicians were commonly seen, particularly for back disorders. Consultation with surgical and medical specialists was less common and varied by province and by condition. CONCLUSION: MSD place a significant burden on Canada's ambulatory healthcare system. As the population ages, there will be an escalating demand for care. Careful planning will be required to ensure that those affected have access to the care they require. A limitation in using administrative data to examine health service utilization is that MSD diagnostic codes require validation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle