Oral Vaccination with Attenuated<i>Salmonella enterica</i>Strains Encoding T-Cell Epitopes from Tumor Antigen NY-ESO-1 Induces Specific Cytotoxic T-Lymphocyte Responses
Notice bibliographique
Résumé
Bacterial fimbriae can accept foreign peptides and display them on the cell surface. A highly efficient gene replacement method was used to generate peptide vaccines based on Salmonella enterica serovar Typhimurium SL3261. The T-cell epitopes (NY-ESO-1 p157-165 and p157-167) from NY-ESO-1, which is a promising target antigen in patients for the specific immune recognition of cancer, were incorporated into the gene encoding AgfA (the major subunit protein of thin aggregative fimbriae of Salmonella) by replacing an equal length of the DNA segment. To improve cytotoxic T-lymphocyte recognition, both termini of the peptide were flanked by double alanine (AA) residues. Immunofluorescence microscopy with AgfA-specific antiserum verified the expression of chimeric AgfA, which was also proved by a Congo red binding assay. Oral immunizations of HLA-A*0201 transgenic mice with recombinant SL3261 strains encoding NY-ESO-1 p157-165 or p157-167 induced NY-ESO-1 p157-165-specific CD8(+) T cells, detected by an HLA-A*0201 pentamer, and induced a T-cell response detected by an enzyme-linked immunospot assay. The Salmonella fimbrial display system was efficient at the induction of an antitumor cellular immune response in vivo, providing a new strategy for the development of efficient cancer vaccinations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».