Selective serotonin reuptake inhibitors and risk of suicide: a systematic review of observational studies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It is unclear whether the use of selective serotonin reuptake inhibitors (SSRIs) and other antidepressant drugs reduce the risk of suicide in people with depression. We explored the association between exposure to SSRIs and risk of suicide completion or attempt. METHODS: We conducted a systematic review of observational studies that reported completed or attempted suicide in depressed individuals who were exposed to SSRIs compared with those who were not exposed to antidepressants. We assessed the overall risk of completed or attempted suicide. RESULTS: Eight studies involving more than 200 000 patients with moderate or severe depression were included in the meta-analysis. Although exposure to SSRIs increased the risk of completed or attempted suicide among adolescents (odds ratio [OR] 1.92, 95% confidence interval [CI] 1.51-2.44), the risk was decreased among adults (OR 0.57, 95% CI 0.47-0.70). Among people aged 65 or more years, exposure to SSRIs had a protective effect (OR 0.46, 95% CI 0.27-0.79). Sensitivity analyses did not change these findings. In particular, for studies that used completed suicide as an outcome, exposure to SSRIs was associated with increased risk among adolescents (OR 5.81, 95% CI 1.57-21.51) and decreased risk among adults (OR 0.66, 95% CI 0.52-0.83) and older people (OR 0.53, 95% CI 0.26-1.06). INTERPRETATION: Based on data from observational studies, use of SSRIs may be associated with a reduced risk of suicide in adults with depression. Among adolescents, use of SSRIs may increase suicidality.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».