Short‐term risk of cancer among women with previous gestational diabetes: a population‐based study
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To evaluate the relationship between gestational diabetes (GDM) and incidence of cancer in women within the first decade postpartum. METHODS: This population-based retrospective cohort study compared the risk of cancer in women with GDM with that of a matched control group comprising pregnant women without diabetes. We included women from Ontario, Canada aged 20-50 years with no history of cancer who had given birth between 1995 and 2008 (N = 149 049). Women with GDM (N = 49 684) were matched on age and year of giving birth, in a ratio of 1:2, to pregnant women without diabetes (N = 99 365). RESULTS: Over a median 8-year follow-up, there were a total of 2927 (1.5%) cancers. After adjustment for covariates, we found no significant difference in overall risk of cancer between women with GDM and matched control subjects; however, GDM was associated with a significantly greater risk of thyroid cancer (adjusted hazard ratio 1.24, 95% CI 1.05, 1.46) and a significantly lower risk of premenopausal breast cancer (hazard ratio 0.86, 95% CI 0.75, 0.98) compared with matched control subjects. CONCLUSIONS: This large population-based study did not find a greater risk of cancers among women with GDM during the first decade postpartum; however, GDM was associated with a higher risk of thyroid cancer and a lower risk of premenopausal breast cancer. Further studies are needed to confirm these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».