Wetland vegetation dynamics in response to beaver (<i>Castor canadensis</i>) activity at multiple scales
Notice bibliographique
Résumé
Beaver activity is often considered a hydrologic disturbance that “resets” succession. We determined how beaver impoundment and wetland size and water chemistry affected the vegetation and succession of 25 beaver meadows and ponds using the space-for-time substitution. We used aerial photography to investigate whether a large 1947 fire in one region of Mount Desert Island, Maine, led to differences in regional temporal fluctuations in beaver pond occupancy over 60 y and determined whether these fluctuations led to different regional distributions of beaver wetland plant community types. Cluster analysis segregated 4 wetland groups: sedge meadows, sedge fens, shrub fens, and forested fens, which segregated along gradients of time since dam collapse, water chemistry, and wetland size. Beaver did not affect water chemistry or wetland size. Pond vegetation was a function of community type prior to flooding, water chemistry, and geomorphic setting. The successional model consisted of 2 separate cycles, corresponding to differences in pH and peat accumulations. Beaver pond creation rates differed in burned and unburned regions over time. Due to increased activity in the burned region, there was a different distribution of plant communities between the regions. Wetlands abandoned at the peak of beaver pond creation in 1979 were flooded for shorter durations, resulting in forested fen vegetation. Beaver activity created different successional cycles within different water chemistry and geomorphic contexts. Water chemistry, wetland size, and initial wetland state, which primarily determined non-forested wetland type, were not influenced by beaver.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».