Psychosocial components of cardiac recovery and rehabilitation attendance
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the relations between demographic factors, specific psychosocial factors, and cardiac rehabilitation attendance. DESIGN: Cohort, repeated measures design. SETTING: A large tertiary care centre in western Canada PATIENTS: 304 consecutive consenting patients discharged following acute myocardial infarction and/or coronary artery bypass graft surgery. MAIN OUTCOME MEASURES: The Jenkins self-efficacy expectation scales and activity checklists of behaviour performance for maintaining health and role resumption, modified version of the self-motivation inventory, and the shortened social support scale. RESULTS: Those who had higher role resumption behaviour performance scores at two weeks after discharge were significantly less likely to attend cardiac rehabilitation programmes. At six months after discharge, those who attended cardiac rehabilitation demonstrated higher health maintenance self-efficacy expectation and behaviour performance scores. Health maintenance self-efficacy expectation and behaviour performance improved over time. Women reported less social support but showed greater improvement in health maintenance self-efficacy expectation. Changes in self-efficacy scores were unrelated to-but changes in health maintenance behaviour performance scores were strongly associated with-cardiac rehabilitation attendance. CONCLUSIONS: Cardiac patients and practitioners may have misconceptions about the mandate and potential benefits of rehabilitation programmes. Patients who resumed role related activities early and more completely apparently did not see the need to "rehabilitate" while those who attended cardiac rehabilitation programmes enhanced their secondary prevention behaviours.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle