Harnessing CD36 to Rein in Inflammation
Notice bibliographique
Résumé
Maintaining health requires a dynamic balance between the influence of pro-inflammatory and anti-inflammatory mediators. While inflammation serves an important protective role against infection, unrestrained inflammation is acutely lethal and unresolved inflammation contributes to a broad range of chronic disorders. Immunotherapy with cytokines themselves or cytokine antagonists faces strict limitations due to efficacy, safety and cost. More successful treatment of the pro-inflammatory component of chronic disorders may emerge from strategies designed to reset the balance between pro and anti-inflammatory cytokines through physiological regulatory pathways. One emerging avenue for this approach is exploitation of the link between the cell surface protein CD36 and the anti-inflammatory cytokine interleukin-10 (IL-10). Agents that increase CD36 expression and agents that directly bind to CD36 have anti-inflammatory properties that may directly relate to induction of IL-10. The immunosuppressive effects of apoptotic cells were first reported more than a decade ago and have since been tested in animal models and several clinical trials. A recent publication demonstrates that induction of IL-10 by apoptotic cells is largely dependent upon the interaction between apoptotic cells and CD36, the receptor on monocytes and macrophages for apoptotic cells. This provides a direct mechanistic link between CD36 engagement and IL-10 induction, opening up new possibilities for using CD36 ligands, agents that increase CD36 expression or a combination of both to modulate inflammation and treat, or even prevent, an important set of chronic disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».