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Enregistrement W2120611513 · doi:10.1111/j.1541-0064.2011.00400.x

Travelling down the road to postdisciplinarity? Reflections of a tourism geographer

2012· article· en· W2120611513 sur OpenAlexafffundvenue
Alison Gill

Notice bibliographique

RevueCanadian Geographies / Géographies canadiennes · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiverse Aspects of Tourism Research
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesUniversity of British ColumbiaLakehead University
Mots-clésTourismGeographerTourism geographyScholarshipEconomic geographyRealmHuman geographyMultidisciplinary approachHistorical geographyGeographyAppealTransdisciplinarityRegional scienceCultural geographyMobilitiesDevelopment geographySociologySocial sciencePolitical scienceArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Like many other forms of scholarship in geography, tourism geography has evolved as a distinct subfield of inquiry within the discipline, although the contributions of tourism geographers are perhaps more readily acknowledged in the multidisciplinary realm of tourism studies. I trace the evolving relationship of tourism geography to both the discipline of geography and to the field of tourism studies. In doing so, I reflect on such influences as the role of institutions, paradigm shifts, technology, and other factors that affect the creation and management of geographic knowledge in the twenty‐first century. The intent of this article is two‐fold: first, to appeal to geographers for greater recognition of the importance of tourism as a quintessential component of geographic study that in today's world warrants integration into core aspects of geographic enquiry; second, to use current debates within both tourism studies and geography to reflect on issues of disciplinarity, interdisciplinarity, transdisciplinarity, and even postdisciplinarity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,389
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0050,012
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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