Moderate and vigorous physical activity intensity cut-points for the Actical accelerometer
Notice bibliographique
Résumé
Accelerometry is increasingly used as a physical activity surveillance device that can quantify the amount of time spent moving at a range of intensities. This study proposes physical activity intensity cut-points for the Actical accelerometer. Thirty-eight volunteers completed a multi-stage treadmill protocol at 3, 5, and 8 km · h⁻¹ (2, 3.3, and 8 METs) while wearing Actical accelerometers initialized to collect data in 60-s epochs. Using a decision boundary analytical approach, moderate and vigorous physical activity intensity cut-points were derived for the Actical accelerometer. In adults (n = 26), the cut-point for moderate physical activity intensity occurred at 1535 counts per minute and the vigorous cut-point occurred at 3960 counts per minute. In children (n = 12), the cut-point for moderate physical activity intensity occurred at 1600 counts per minute and the vigorous cut-point occurred at 4760 counts per minute. Improved classification of physical activity intensity using the decision boundary cut-points was observed compared with using mean values for each protocol stage. The cut-points derived are recommended for use in adults. The cut-points derived for children confirm the findings of previous studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».