Notice bibliographique
Résumé
Given that sexual offenders are more likely to reoffend with a nonsexual offense than a sexual offense, it is useful to have risk scales that predict general recidivism among sexual offenders. In the current study, we examined the extent to which two commonly used risk scales for sexual offenders (Static-99R and Static-2002R) predict violent and general recidivism, and whether it would be possible to improve predictive accuracy for these outcomes by revising their items. Based on an aggregated sample of 3,536 adult male sex offenders from Canada, the United States, and Europe (average age of 39 years), we found that a scale created from the Age at Release item and the General Criminality subscale of Static-2002R predicted nonsexual violent, any violent, and general recidivism significantly better than Static-99R or Static-2002R total scores. The convergent validity of this new scale (Brief Assessment of Recidivism Risk-2002R [BARR-2002R]) was examined in a new, independent data set of Canadian high-risk adult male sex offenders (N = 360) where it was found to be highly correlated with other risk assessment tools for general recidivism and the Psychopathy Checklist-Revised (PCL-R), as well as demonstrated similar discrimination and calibration as in the development sample. Instead of using total scores from the Static-99R or Static-2002R, we recommend that evaluators use the BARR-2002R for predicting violent and general recidivism among sex offenders, and for screening for the psychological dimension of antisocial orientation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,402 | 0,143 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».