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Enregistrement W2120620881 · doi:10.1354/vp.45-5-640

Porcine Circovirus 2 Inclusion Bodies in Pulmonary and Renal Epithelial Cells

2008· article· en· W2120620881 sur OpenAlexafffundabout
Yuliang Huang, I. Walther, Shannon A. Martinson, Alfonso López, Carmencita Yason, Dale L. Godson, Edward G. Clark, Elemir Simko

Notice bibliographique

RevueVeterinary Pathology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Virus Infections Studies
Établissements canadiensShared HealthUniversity of Prince Edward IslandUniversity of CalgaryUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesAtlantic Veterinary CollegeUniversity of Saskatchewan
Mots-clésPorcine circovirusPathologyInclusion bodiesCytokeratinImmunohistochemistryCytoplasmic inclusionEpitheliumMedicineVirologyBiologyVirusCytoplasm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Porcine circovirus 2 (PCV2) is the cause of postweaning multisystemic wasting syndrome (PMWS). The most common lesions of PMWS are lymphohistiocytic to granulomatous lymphadenitis, interstitial pneumonia and interstitial nephritis, with intracytoplasmic amphophilic botryoid inclusion bodies in macrophages. In addition to these typical changes, intracytoplasmic botryoid inclusion bodies were observed in bronchial, bronchial glandular, and renal tubular epithelium of several pigs from 4 different farms in Western and Eastern Canada. PCV2 inclusion bodies were demonstrated to be located in the cytoplasm of epithelial cells by immunohistochemical staining for PCV2 and cytokeratin antigens and by ultrastructural demonstration of viral particles in the inclusion bodies within renal tubular epithelium.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,960
Score d'incertitude au seuil0,435

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2008
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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