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Enregistrement W2120622509 · doi:10.22215/cjers.v3i2.2435

Aid Suspensions as Coercive Tools? The European Union’s Experience in the AfricanCaribbean-Pacific (ACP) Context

2007· article· en· W2120622509 sur OpenAlexvenueno aff
Clara Portela

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of European and Russian Studies · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic Sanctions and International Relations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSanctionsContext (archaeology)Human rightsExplanatory powerDemocracyPolitical scienceEuropean unionProcess (computing)PoliticsPower (physics)Public relationsBusinessInternational tradeLawComputer scienceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since the signing of the Cotonou Agreement in 2000, the European Union (EU) has suspended development aid towards a number of African Caribbean and Pacific (ACP) countries in response to breaches of Human Rights and democratic principles by activating the so-called Human Rights clause (article 96). The present article analyses the use by the EU of aid suspensions as political tools and their efficacy in achieving the desired policy goals, in an attempt to identify and explain the determinants leading to the success of these measures. The investigation finds that the use of development aid suspensions is frequently effective. Classical sanctions theory appears to account largely for their success, given that most targets display a significant degree of dependence on the EU as a donor or a trading partner. However, and without refuting the explanatory power of that approach, a closer look at this practice unveils a number of factors that contribute to facilitate success. One of them is the selective use of the tool: suspensions are applied predominantly in cases of interruptions of the democratic process, while they are rarely used in situations of violent conflict. The specificities of the consultations mechanism, and especially the attitude of ACP neighbouring countries- often openly supportive-, largely determine the final outcome. Full textavailable at: https://doi.org/10.22215/rera.v3i2.155

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,094
Score d'incertitude au seuil0,188

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0190,023
Communication savante0,0160,007
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0070,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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