Raloxifene Modulates Estrogen-mediated B Cell Autoreactivity in NZB/W F1 Mice
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Estrogen has been found to exacerbate disease activity in murine lupus and to induce a lupus-like syndrome in nonspontaneously autoimmune mice. This has led to the consideration that estrogen may be a risk factor for the development of systemic lupus erythematosus (SLE), and selective estrogen receptor modulators (SERM) may serve to ameliorate lupus activity. We evaluated the effects and mechanism of action of the SERM raloxifene in murine lupus. METHODS: Effects of raloxifene on the development of lupus in NZB/W F1 mice were evaluated in the presence and absence of estrogen by assessing the serum DNA reactivity, glomerular IgG deposition and kidney damage, B cell maturation and selection, and activation status of marginal zone and follicular B cells. RESULTS: Compared to estradiol-treated mice, mice treated with estradiol and raloxifene had significantly lower serum anti-DNA antibody levels and less kidney damage. These effects of raloxifene were due, at least in part, to antagonism of the influence of estrogen on DNA-reactive B cells. Raloxifene was found to prevent estrogen-mediated suppression of autoreactive B cell elimination at the T1/T2 selection checkpoint, to reduce estrogen-induced CD40 overexpression on follicular B cells, making them less responsive to T cell costimulation, and to ameliorate estrogen-mediated CD22 downregulation on marginal zone B cells, thereby decreasing their responsiveness to B cell antigen receptor-mediated stimuli. CONCLUSION: Raloxifene suppressed estrogen-mediated effects on the survival, maturation, and activation of autoreactive B cells in NZB/W F1 mice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».