Photosynthesis of birch (<i>Betula pendula</i>) is sensitive to springtime frost and ozone
Notice bibliographique
Résumé
Impacts of springtime frost and ozone enrichment, alone and in combination, on six birch (Betula pendula Roth) genotypes regenerated from a naturally occurring birch stand in southeastern Finland were studied. The seedlings were exposed to 65 ppb ozone (AOT40 (accumulated over a threshold of 40 ppb) exposure of 10.7 ppm·h) over 62 d in climate chambers, simulating spring conditions, and to 2 °C over two consecutive nights 33 d after the start of the experiment. The plants were measured for net photosynthesis, stomatal conductance, and concentrations of photosynthetic pigments, Rubisco, soluble proteins, carbohydrates, and macronutrients. Frost treatment caused a rapid 60%77% decline in net photosynthesis and stomatal conductance rates. Recovery of net photosynthesis from frost was not complete during the subsequent 14 d, mainly because of impaired light capture through significant pigment loss and structural injuries. Concomitant ozone enrichment exacerbated the negative effect of frost on pigments and stomatal conductance. Both frost and ozone caused nutrient imbalance and increase in soluble proteins in leaves, whereas metabolism of carbohydrates was disturbed only when ozone was present. Responses to ozone and frost varied greatly among the genotypes, suggesting that there is a high capacity within the birch population to adapt to climate change through "preadapted" individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».